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Enregistrement W4387698776 · doi:10.1139/as-2023-0031

Monitoring ground-nesting seabirds in the Canadian Arctic: the Nasaruvaalik Island Field Station

2023· article· en· W4387698776 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mark L. Mallory

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesNorthern Contaminants ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAcadia UniversityNatural Resources CanadaCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSeabirdArcticGeographyHabitatCitizen scienceEcologyThe arcticEnvironmental resource managementEnvironmental scienceFisheryOceanographyBiologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nasaruvaalik Island field station in the high Arctic was established to facilitate research and monitoring on rare seabird species, largely to meet regulatory obligations defined in Canada's Species At Risk Act. After building a small research facility at the site, investigations have not only shed new insights on at-risk seabirds but have (1) provided new insights into movements and annual habitat needs of other ground-nesting seabirds, (2) shown effects of weather on seabird breeding effort and success, (3) determined contaminant concentrations in species that have generally been overlooked in Arctic pollution monitoring, and (4) have captured trends in local breeding populations that appear to mirror region-wide trends. However, the future of monitoring at the site is unclear, as safety concerns, considerations of new approaches to Arctic research, and monitoring priorities in a time of multiple environmental stressors may be shifting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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