<scp>Noah Heringman</scp>. <i>Deep Time: A Literary History</i>
Notice bibliographique
Résumé
Noah Heringman’s important new book is surprisingly equivocal about its object of study. ‘Deep time’ is a metaphor, as vividly illustrated in a passage from the afterword where Heringman uses a figure to illustrate how far away human prehistory is for an observer ‘on the floor of the Grand Canyon’, looking up at the uppermost rim, where the 270-million-year-old strata still predate the first mammals (p. 229). Deep time figures extension in time as extension in space, a metaphor that’s naturalized in the science of geostratigraphy. Elsewhere in the afterword, Heringman refers to the idiom of deep time (pp. 235, 237, 238) as one that continues to shape fiction and science writing in the present. But earlier in the book, deep time is termed as a concept; it’s no criticism that readers are likely to finish the book with a less settled view of the supposed concept than they had at the outset. As Heringman relates, the term was popularized by Stephen Jay Gould in his 1987 book Time’s Arrow, Time’s Cycle; in Gould’s work, the concept of deep time derives from the geology of Charles Lyell and his precursor James Hutton and, from the evolutionary theory, Charles Darwin developed under Lyell’s influence. Lyell and Darwin produced theories by which great changes, in geology and in the morphology of living things, are effected by the gradual operation of constant forces over immense periods of time. These changes occur too slowly to be visible in an individual lifetime or even in the entire span of human history. Both Lyell and Darwin compare theories of life and the Earth that use shorter time frames to romances because they depend on rapid—often miraculous—transformations; what we now call deep time, they assert, is comprehensible by reason although it staggers the imagination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,370 | 0,215 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».