Effect of acupuncture for patients with knee osteoarthritis: study protocol for a double-dummy randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acupuncture has been used to relieve chronic pain in patients with knee osteoarthritis (KOA), but the evidence is contradictory. Therefore, we carefully designed a double-dummy randomized controlled trial (RCT) to explore the therapeutic effect of acupuncture for KOA. METHODS/DESIGN: A total of 138 eligible participants with KOA who consent to participate will be randomly divided into Groups A, B, and C in a ratio of 1:1:1. Participants in Group A will receive verum acupuncture and placebo gel, while those in Groups B and C will be treated with diclofenac diethylammon gel and sham acupuncture, sham acupuncture and placebo gel, respectively. The patients will receive 4 weeks of treatment, five times a week, including acupuncture treatment once a day for 30 min and gel treatment three times a day. The primary outcome will be the change of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at week 4. The secondary outcomes will include visual analog scale (VAS), Arthritis Quality of Life Measurement Scale Simplified Scale (AIMS2-SF), Beck Anxiety Inventory (BAI), Beck Depression Inventory (BDI) and Credibility/Expectancy Questionnaire. The evaluation will be performed at baseline, week 4, 8, and 12 after randomization. DISCUSSION: This double-dummy RCT used diclofenac diethylammon gel as a positive control, and the completion of this trial will provide detailed and accurate evidence of the efficacy and safety of acupuncture for KOA. TRIAL REGISTRATION: China Clinical Trials Registry No.ChiCTR2100043947. Registered on September 24, 2020. https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=122536 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».