Theorizing a way out of reformist reforms: Gladue reports and penal abolition
Notice bibliographique
Résumé
One of the central concerns of abolitionists is not falling into the trap of implementing reforms in the criminal punishment system that maintains hegemonic, oppressive power structures. The challenge is determining which reforms lead toward abolition and which are reformist reforms, entrenching the status quo. This critical, narrative study analyzed a reform in Canada, Section 718.2(e) of the Criminal Code (e.g., Gladue), intended to remediate systemic anti-Indigenous racism at sentencing by requiring judges to consider all alternatives to incarceration when sentencing Indigenous peoples. Yet despite the reform in place, Indigenous incarceration rates continue to rise precipitously in Canada. How is it that the Canadian state, even when claiming “remediation,” keeps producing the same—oppressive—result toward Indigenous peoples? Twenty-one semi-structured interviews were conducted with judges from the Ontario Court of Justice ( n = 12) and Gladue report writers ( n = 9) about the utility of Gladue reports. The findings indicate that Gladue is mostly a reformist reform. The article theorizes that a way out of the reformist reform of Gladue, toward abolition, is through honoring Indigenous self-determination and providing reparations in support of Indigenous-led justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,082 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».