MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387701762 · doi:10.1186/s12872-023-03523-1

Association of serum uric acid with prognosis in patients with myocardial infarction: an update systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4387701762 sur OpenAlexaboutno aff
Jiacheng Rong, Cheng Fang, Xudong Chen, Chaokun Hong, Lei Huang

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMyocardial infarctionMeta-analysisCochrane LibraryHazard ratioRelative riskConfoundingSystematic reviewOdds ratioMaceUric acidMEDLINEConfidence intervalPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prognostic significance of serum uric acid (SUA) in individuals who have experienced myocardial infarction (MI) remains a subject of academic debate. Thus, the aim of this study was to examine the occurrence of immediate and long-term adverse outcomes in individuals with elevated levels of uric acid (UA) following a diagnosis of MI. METHOD: This study conducted a literature search from PubMed, Embase, Web of Science, Medline, Cochrane Library, Emcrae, and Scopus to perform a systematic review and meta-analysis of the prognostic impact of MI with a hyper SUA to assess short-term (30-day or in-hospital) and long-term mortality, the incidence of major adverse cardiovascular events (MACE), and its adverse event rate in relation to SUA. The literature search was conducted up until April 2023. A random effects model and risk ratio (RR) were used as epidemiological indicators. For indicators with low disease rates, treatment intensity was reduced and RR was considered equivalent to odds ratio (OR). Hazard Ratio (HR), RR, and OR extracted from the data were simultaneously subjected to multivariable adjustment for confounding factors. In addition, P values for all original hypotheses were extracted and a meta-analysis was conducted. High SUA was defined as SUA levels equal to or greater than 420 μmol/L (7.0 mg/dL) for males and equal to or greater than 357 μmol/L (6.0 mg/dL) for females. The quality of the literature was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: This comprehensive study included a total of 41 investigations, involving a large sample size of 225,600 individuals who had experienced MI. The findings from the meta-analysis reveal that patients diagnosed with hyperuricemia have significantly increased rates of short-term mortality (RR = 2.14, 95% CI = 1.86, 2.48) and short-term incidence of MACE (RR = 1.94, 95% CI = 1.65-2.11). Furthermore, long-term adverse outcomes, including all-cause mortality (RR = 1.46, 95% CI = 1.40-1.51) and incidence of MACE (RR = 1.43, 95% CI = 1.35-1.52), were also found to be higher in this specific patient population. CONCLUSION: Patients diagnosed with MI and elevated SUA levels exhibit a heightened incidence of MACE during their hospital stay. Furthermore, these individuals also experience elevated rates of in-hospital mortality and mortality within one year of hospitalization. However, it is important to note that further randomized controlled trials are necessary to validate and authenticate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,027
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Cardiovascular DisordersMême sujetGout, Hyperuricemia, Uric AcidTravaux en français237 207