Pragmatic design and inclusion of patient–partner representatives improves participant experience in clinical research
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Patient engagement in the design and implementation of clinical trials is necessary to ensure that the research is relevant and responsive to patients. The PREP-IT trials, which include 2 pragmatic trials that evaluate different surgical preparation solutions in orthopaedic trauma patients, followed the patient-centered outcomes research (PCOR) methodology throughout the design, implementation, and conduct. We conducted a substudy within the PREP-IT trials to explore participants' experiences with trial participation. Methods: At the final follow-up visit (12 months after their fracture), patients participating in the PREP-IT trials were invited to participate in the substudy. After providing informed consent, participants completed a questionnaire that asked about their experience and satisfaction with participating in the PREP-IT trials. Descriptive statistics are used to report the findings. Results: Four hundred two participants participated in the substudy. Most participants (394 [98%]) reported a positive experience, and 376 (94%) participants felt their contributions were appreciated. The primary reasons for participation were helping future patients with fracture (279 [69%]) and to contribute to science (223 [56%]). Two hundred seventeen (46%) participants indicated that their decision to participate was influenced by the minimal time commitment. Conclusions: Most participants reported a positive experience with participating in the PREP-IT trials. Altruism was the largest motivator for participating in this research. Approximately half of the participants indicated that the pragmatic, low-participant burden design of the trial influenced their decision to participate. Meaningful patient engagement, a pragmatic, and low-burden protocol led to high levels of participant satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,348 | 0,406 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».