Improved Cardiac Performance with Dexamethasone Therapy in Premature Neonates: Novel Insights Using Serial Echocardiographic Assessments
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: dexamethasone is used for the prevention and treatment of chronic lung disease (CLD) in premature neonates, and its impact on cardiac performance and pulmonary vascular resistance has not been well studied. (2) Methods: eligible neonates of <30 weeks gestational age (GA) had echocardiograms performed on them at three time points—before the initiation of dexamethasone (Echo-1), 24–48 h post the completion of dexamethasone therapy (Echo-2), and 7–14 days after course completion (Echo-3). (3) Results: 28 neonates with a 25.2 week mean GA and 652.9 g birthweight were included. The mean cumulative dose of dexamethasone was 0.98 mg/kg, given over 8–10 days. Echo-1 and Echo-2 showed a significant improvement in the right ventricular fractional area change (RV FAC 44.88 vs. 49.71, p = 0.025), tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE 0.65 cm vs. 0.70 cm, p = 0.013), and RV S’ (7.18 vs. 8.56, p = 0.05). The left ventricular (LV) ejection fraction was similar but with a significant increase in the LV S’ (4.77 vs. 6.01, p = 0.006). A longitudinal analysis at three time points showed a significant increase in RV FAC (0.02 units 95% CI (0.00–0.04), p = 0.037), TAPSE (0.09 units 95% CI (0.06–0.13), p < 0.001), RV S’ (0.97 units (95% CI = 0.11–1.84), p = 0.028), a reduction in the eccentricity index (0.07 units 95% CI (−0.14–−0.01), p = 0.030), and an increase in the LV S’ (0.56 units (95% CI = 0.18–0.94)). (4) Conclusion: The use of postnatal dexamethasone for the prevention/treatment of CLD in premature neonates resulted in an expected improvement in respiratory status along with a significant improvement in the echocardiographic measures of biventricular heart performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».