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Enregistrement W4387702593 · doi:10.1038/s43247-023-01042-7

Microbial growth in actual martian regolith in the form of Mars meteorite EETA79001

2023· article· en· W4387702593 sur OpenAlexfundno aff
Neveda Naz, Bijan F. Harandi, J. S. Newmark, Samuel P. Kounaves

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohnson Space CenterNuclear Safety and Security CommissionLaidlaw FoundationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésRegolithMartianAstrobiologyMars Exploration ProgramMartian soilMeteoriteLife on MarsMartian surfaceEnvironmental scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies to understand the growth of organisms on Mars are hampered by the use of simulants to duplicate martian mineralogy and chemistry. Even though such materials are improving, no terrestrial simulant can replace a real martian sample. Here we report the use of actual martian regolith, in the form of Mars meteorite EETA79001 sawdust, to demonstrate its ability to support the growth of four microorganisms, E. coli . Eucapsis sp., Chr20-20201027-1 , and P. halocryophilus , for up to 23 days under terrestrial conditions using regolith:water ratios from 4:1 to 1:10. If the EETA79001 sawdust is widely representative of regolith on the martian surface, our results imply that microbial life under appropriate conditions could have been present on Mars in the past and/or today in the subsurface, and that the regolith does not contain any bactericidal agents. The results of our study have implications not only for putative martian microbial life but also for building bio-sustainable human habitats on Mars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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