A novel homomorphic polynomial public key encapsulation algorithm
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background</ns3:bold> : One of the primary drivers in development of novel quantum-safe cryptography techniques is the ongoing National Institute of Standards and Technology (NIST) Post-Quantum Cryptography (PQC) competition, which aims to identify quantum-safe algorithms for standardization. Although NIST has recently announced candidates to be standardized, the development of novel PQC algorithms remains desirable to address the challenges of quantum computing. Furthermore, to enhance security and improve performance. <ns3:bold>Methods</ns3:bold> : This paper introduces a novel public key encapsulation algorithm that incorporates an additional layer of encryption during key construction procedure, through a hidden ring. This encryption involves modular multiplication over the hidden ring using a homomorphism operator that is closed under addition and scalar multiplication. The homomorphic encryption key is comprised of two values - one used to create the hidden ring and the other to form an encryption operator. This homomorphic encryption can be applied to any polynomials during key construction over a finite field with their coefficients considered private. Particularly, the proposed homomorphic encryption operator can be applied to the public key of the Multivariate Public Key Cryptography schemes (MPKC) to hide the structure of its central map construction. <ns3:bold>Results</ns3:bold> : This paper presents a new variant of the MPKC with its public key encrypted using the proposed homomorphic operator. This novel scheme is called the Homomorphic Polynomial Public Key (HPPK) algorithm, which simplifies MPKC central map to two multivariate polynomials constructed from polynomial multiplications. The HPPK algorithm employs a single polynomial vector for the plaintext and a multi-variate noise vector associated with the central map. In contrast, in MPKC, a single multivariate vector is created by segmenting the secret plaintext over a small finite field. The HPPK algorithm is Indistinguishability Under Chosen-Plaintext Attack (IND-CPA) secure, and its classical complexity for cracking is exponential in the size of the prime field GF(p). </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».