The top 100 most cited articles in helical tomotherapy: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this scoping review was to explore the top 100 most cited articles in helical tomotherapy (HT) through bibliometric analysis and visualization tools, help researchers comprehensively understand the research hotspots of HT, and provide clear and intuitive network visualization. Methods: The Web of Science Core Collection and the search strategy of "Title (TI)=(tomotherapy)" were used to search for articles related to HT as of 27 May 2023. The top 100 most cited articles were obtained by sorting "citations: highest first". From these top 100 most cited articles, the following information was extracted: journals, years and months, countries, authors, types of tumor treated, and topics. The VOSviewer software was introduced for visualizing all the articles related to HT. Results: The top 100 most cited articles in HT were published between 1999 and 2019. The citation counts of these articles ranges from 326 to 45, with a total of 8,422 citations at the time of searching. The index of citations per year (CPY) ranges from 22.32 to 2.45. These articles originated from 17 countries, with most publications from the United States (n=50), followed by Canada (n=12), Italy (n=10), Germany (n=7) and Belgium (n=5). The International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics published the highest number of articles (n=31), followed by Radiotherapy and Oncology (n=20), Medical Physics (n=13) and Strahlentherapie und Onkologie (n=12). In terms of specific tumor types, head and neck cancer (n=15) is the most common disease, followed by cancers with complex target structures (n=14), breast cancer (n=12), prostate cancer (n=10) and lung cancer (n=8). The most common research topics also include dosimetric comparison (n = 44), quality assurance (n = 12) and Megavoltage CT (n = 8). Conclusion: This scoping review provides a comprehensive list of the 100 most cited articles in HT. This analysis offers valuable insights into the current research directions of HT that can be utilized by researchers, clinicians, and policy-makers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,056 | 0,310 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».