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Enregistrement W4387703899 · doi:10.4043/32741-ms

Marine Vibrator Milestone: A Pilot Seismic Survey

2023· article· en· W4387703899 sur OpenAlexaff
R. Alfaro, S. Secker, E. Zamboni, Antoine Guitton, A. Cozzens, N. Henderson, V. Nechayuk, Mike Jenkerson, Graham Johnson, J. Karran

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference Brasil · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismic vibratorMarine engineeringSubmarine pipelineComputer scienceEngineeringGeologySeismologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Marine Vibrator Joint Industry Project (MVJIP), sponsored by TotalEnergies, Shell and ExxonMobil, completed a successful pilot survey in Q3 2022 using two Integrated Project Node (IPN) Marine Vibrators in an offshore European open water setting. The IPNs were deployed in two configurations: one under tow, and the other stationary at each shot point. Various sweep types and duty cycles were also tested. An airgun source of equivalent energy size was also used for comparison. Throughout the pilot the IPNs demonstrated exemplary performance. There were no HSE incidents during the project, nor was there any technical downtime related to the IPNs. Moreover, real time quality control results were able to show the IPNs high fidelity with respect to the pilot sweep and excellent sweep-to-sweep repeatability. A fast-track processing sequence was completed, which showed that the IPNs have been able to image the subsurface very well including steeply dipping reflectors. This demonstrates the progress that has been achieved by the MVJIP over the last 10 years and gives a real impetus to continue the development of the marine vibrators into a commercial source. The next steps will be to complete a more comprehensive full processing sequence on all the lines to extract the best possible images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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