Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes which party of the conflict was involved in the 2014 Maidan massacre in Ukraine.The massacre of Maidan protesters and the police on 20 February 2014 was a turning point in Ukrainian politics.This mass killing led to the overthrow of the Ukrainian government and spiraled into a civil war in Donbas, Russian military intervention in Crimea and Donbas, the Russian annexation of Crimea, and conflicts between Ukraine and Russia and between the West and Russia that Russia drastically escalated by launching its illegal invasion of Ukraine in February 2022.This article proposes and tests the moral hazard theory of the state repression backfire.Content analysis of synchronized videos, testimonies by several hundred witnesses, confessions by 14 self-admitted members of Maidan sniper groups, and bullet hole locations show that both the police and protesters were massacred by Maidan snipers located in Maidan-controlled buildings and areas.Content analysis of synchronized videos revealed that the specific time and direction of shooting by Berkut policemen, who were charged with the massacre, did not coincide with the killing of specific protesters.Testimonies by the absolute majority of wounded protesters and some 100 witnesses and forensic examinations by ballistic and medical experts for the Maidan massacre trial and investigation in Ukraine corroborate this.The article shows that the false-flag massacre was
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».