Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes which party of the conflict was involved in the 2014 Maidan massacre in Ukraine.The massacre of Maidan protesters and the police on 20 February 2014 was a turning point in Ukrainian politics.This mass killing led to the overthrow of the Ukrainian government and spiraled into a civil war in Donbas, Russian military intervention in Crimea and Donbas, the Russian annexation of Crimea, and conflicts between Ukraine and Russia and between the West and Russia that Russia drastically escalated by launching its illegal invasion of Ukraine in February 2022.This article proposes and tests the moral hazard theory of the state repression backfire.Content analysis of synchronized videos, testimonies by several hundred witnesses, confessions by 14 self-admitted members of Maidan sniper groups, and bullet hole locations show that both the police and protesters were massacred by Maidan snipers located in Maidan-controlled buildings and areas.Content analysis of synchronized videos revealed that the specific time and direction of shooting by Berkut policemen, who were charged with the massacre, did not coincide with the killing of specific protesters.Testimonies by the absolute majority of wounded protesters and some 100 witnesses and forensic examinations by ballistic and medical experts for the Maidan massacre trial and investigation in Ukraine corroborate this.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle