Investigating the Occupational Performance Problems in Individuals with Multiple Sclerosis in Relapsing-remitting Phase: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multiple sclerosis (MS) is one of the most common disabling neurologic diseases worldwide. Although occupational performance problems are reported in many people living with MS, there is little information on these problems in people with relapsingremitting MS (RRMS). This study aims to determine occupational performance problems in people with RRMS. Materials and Methods: The Canadian occupational performance measure was used to collect data from 58 participants in the age range of 20 to 50 years. The participants were recruited via the convenience sampling method from a neurology outpatient unit in a general hospital in Tehran City, Iran, in 2020. The data were analyzed using the Spearman, ManWhitney, and Kruskal-Wallis tests. Results: A total of 91 activities in self-care, 96 activities in productivity, and 67 activities in leisure were identified by the participants as their priorities. No significant difference was observed between the mean scores of occupational performance with age, gender, employment status, and marital status. Still, there was a considerable difference between occupational performance and education level. Conclusion: People with RRMS suffer from many occupational performance problems, especially in productivity areas. Although occupational therapy interventions are essential in promoting self-care and activities of daily living, engaging in productive and instrumental activities of daily living is more cost-effective and valuable to promote independence in people with RRMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».