Positive mental health in adults with bipolar disorder: exploring social support subtypes, negative social interactions and potential to flourish
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bipolar disorder (BD) (i.e., BD-I or BD-II) is a serious mental illness (SMI) that can cause significant life challenges, but its impact and management may be mediated by psychosocial factors. This study's primary objectives were to investigate whether adults with BD differ from those without in terms of social support, negative social interactions (NSIs), and positive mental health (PMH). Secondly, examine whether gender differences exist in terms of these variables, as well as whether specific social support subscales and NSI predict PMH for those with BD. METHODS: Using data extracted from a national Canadian survey, 563 adults reporting a lifetime BD diagnosis were compared to a matched, non-BD sample using the Social Provisions Scale 10 Items (SPS-10), the NSI Scale, and the Mental Health Continuum - Short Form (MHC-SF) Scale. For the BD sample, males and females were compared based on study variables, and hierarchical regressions were subsequently performed to assess whether SPS-10 subscales and NSIs predicted PMH. RESULTS: Respondents with BD reported significantly lower SPS-10 and PMH scores, and significantly higher NSI scores. Within the BD sample, females reported significantly higher SPS-10 and NSIs scores, and 'social integration' and 'reassurance of worth' positively predicted PMH, while NSI uniquely predicted lower PMH levels for both males and females. CONCLUSIONS: The results implicate specific psychosocial factors and gender in the degree to which adults with BD might flourish, particularly in terms negative relationships. The implications of social erosion and the bi-directionality of social support are also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».