Implementation of Innovative Educational Technologies in the Training of Specialists in Pedagogy and Psychology (European Experience)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The modern development of educational services market dictates new rules for the use of technologies in education. The purpose of the article is to analyse the introduction of innovative educational technologies into the system of training specialists in pedagogy and psychology based on available European experience. For its implementation, the methods of comparative analysis, concretisation, and generalisation were used. They facilitated the task of characterising the key features of the organisation of innovative educational space on the example of the activities of modern universities in EU countries. In the results, the general principles of transformations in the training of specialists in pedagogy and psychology were analysed, the definition of innovative technologies in the modern understanding of their use in personnel training is given. The experience of teaching and using innovative technologies in Latvia, Romania, and Germany, France (Sorbonne University, University of Karlsruhe, University of Latvia and others) is summarized. One emphasises on the importance of using this experience, which enables students of higher education learning independently, to accumulate knowledge in a non-traditional way by using information and communication technologies and other innovative methods. Important for future use are projects on improving students' multimodal writing practice skills, developing their research skills using modern media libraries and open access informational didactic materials. In the conclusions, it is determined that outside the EU, the system of training specialists and openness to the perception of reforms need further improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle