MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387705956 · doi:10.3390/pathogens12101252

Evolution and Current Status of Influenza A Virus in Chile: A Review

2023· review· en· W4387705956 sur OpenAlexaff
Marcos Godoy, Marco Montes de, Diego Caro, Juan Pablo Pontigo, Molly Kibenge, Frederick S.B. Kibenge

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfluenza A virus subtype H5N1BiosecurityPandemicOutbreakInfluenza A virusHighly pathogenicVirusBiologyAvian influenza virusVirologyGeographyZoologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EcologyInfectious disease (medical specialty)MedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influenza A virus (IAV) poses a significant global threat to public health and food security. Particularly concerning is the avian influenza virus (AIV) subtype H5N1, which has spread from Europe to North and Central/South America. This review presents recent developments in IAV evolution in birds, mammals, and humans in Chile. Chile's encounter with IAV began in 2002, with the highly pathogenic avian influenza (HPAI) H7N3 virus, derived from a unique South American low pathogenic avian influenza (LPAI) virus. In 2016-2017, LPAI H7N6 caused outbreaks in turkey, linked to wild birds in Chile and Bolivia. The pandemic influenza A (H1N1) 2009 (H1N1pdm09) virus in 2009 decreased egg production in turkeys. Since 2012, diverse IAV subtypes have emerged in backyard poultry and pigs. Reassortant AIVs, incorporating genes from both North and South American isolates, have been found in wild birds since 2007. Notably, from December 2022, HPAI H5N1 was detected in wild birds, sea lions, and a human, along Chile's north coast. It was introduced through Atlantic migratory flyways from North America. These findings emphasize the need for enhanced biosecurity on poultry farms and ongoing genomic surveillance to understand and manage AIVs in both wild and domestic bird populations in Chile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePathogensMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207