Effects of Patterned Electromagnetic Fields and Light-Emitting Diodes on Cancer Cells: Impact on Cell Density and Biophoton Emission When Applied Individually vs. Simultaneously
Notice bibliographique
Résumé
It has been previously reported that time-varying EMFs and LEDs have the potential to modulate cellular activity and cell viability. It has also been shown that cellular activity and state can be inferred by measuring the biophoton emission derived from these same cells. To identify if the brief application (15 min) of an LED (635 nm at 3 klx) or EMF (1–3 uT) could influence cell growth and subsequent biophoton emission characteristics, B16-BL6 cells were grown to confluence and exposed to a time-varying, frequency-modulated EMF, LED, or both. Before and after EMF and LED exposure, photon emission measurements were taken for 1 min at a 50 Hz sampling rate. Following the exposure and photon emission measurements, cell viability was assessed via the use of a hemocytometer. The results demonstrated that after only 15 min of exposure to a time-varying EMF, there was a 41.6% reduction in viable cells when compared to sham controls [t(25) = 2.4, p = 0.02]. This effect approached significance in the LED alone condition [p = 0.07] but was completely absent in the condition wherein the LED and EMF were applied simultaneously [p < 0.8]. Additionally, following exposure to only the LED, there was a significant increase in biophoton emission SPD values at 13 Hz from whole cell cultures [t(60) = 2.3, p = 0.021]. This biophoton emission frequency was also strongly correlated with the number of nonviable cells [r = −0.514] in the dish. Taken together, these data point to biophotons emitted from cell cultures at 13 Hz as a potential indicator of the number of nonviable cells in vitro. The summation of data here corroborates previous work demonstrating the efficacy of specific time-varying EMFs as a novel therapeutic for the inhibition of cancer cell growth. It also furthers our assertion that biophoton emission can be used as a novel detection tool for cell activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».