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Enregistrement W4387706170 · doi:10.3897/aca.6.e109448

Microbial reduction of synthetic Biogenic Iron Oxides containing various amounts of Organic Carbon and Silica

2023· article· en· W4387706170 sur OpenAlexaff
Daniela Quintero, Danielle Fortin

Notice bibliographique

RevueARPHA Conference Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrihydriteShewanella putrefaciensChemistryScanning electron microscopeOrganic matterNuclear chemistryFourier transform infrared spectroscopyBiogenic silicaBioremediationIron bacteriaRedoxAnoxic watersEnvironmental chemistryInorganic chemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryBacteriaGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron oxides formed in close association with bacteria are referred to as biogenic minerals (BIOS). Both the organic part of BIOS and the iron oxide particles affect the net surface charge of those iron-organic carbon aggregates and offer reactive sites that can immobilize many soluble contaminants (Warren and Haack 2001) making BIOS a contender in bioremediation technologies. However, before using BIOS in bioremediation, it is essential to understand the interactions of impurities such as organic matter and other minor components (including silica) (Dyer et al. 2010). This project involves the synthesis of Biogenic Iron Oxides (BIOS) using various silica contents and different soluble alginate concentrations (as an analogue for bacterial exopolysaccharides) close to natural environmental conditions. The mineralogical, chemical and physical composition of the synthesized samples was determined by X-Ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM), Field Emission Scanning Electron Microscopy (FESEM), Fourier-transform Infrared Spectroscopy (FTIR), and with a Malvern Zetasizer Nano instrument. The various samples (mainly ferrihydrite) were then reduced in the presence of Shewanella putrefaciens CN32, a well-known iron reducing bacterium. All microbial reduction experiments (see Table 1) with different types of BIOS were performed under anoxic conditions. Results indicate that the ratio of organic matter and silica to Fe (III) in BIOS affects the reduction rate. It is proposed that alginate binds to iron oxide particles and protects them from reduction. However, samples in presence of high concentration of silica (i.e.,> 0.05) showed structural disorder which likely prevented nucleation of well ordered ferrihydrite, which in return increased their rate of reduction. In addition, higher reduction rates of ferrihydrite were reported at higher concentrations of silica in BIOS, even in the presence of alginate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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