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Enregistrement W4387706252 · doi:10.3897/aca.6.e109203

Identifying Putative Subsurface Microbial Drivers of Methane Flux on Earth and Mars

2023· article· en· W4387706252 sur OpenAlexafffundabout
H. M. Sapers, Victoria J. Orphan, John E. Moores, Lyle G. Whyte, Mathieu Côté, Daniel Fecteau, Frédéric Grandmont, A. C. Innanen, Calvin Rusley, Michel Roux

Notice bibliographique

RevueARPHA Conference Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensMcGill UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésMethaneAnaerobic oxidation of methaneArchaeaMethanogenesisCold seepMicrocosmAtmospheric methaneEnvironmental chemistryEnvironmental scienceMicroorganismSulfur cycleAstrobiologySulfateChemistryEcologyGeologyBacteriaBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On Earth microorganisms are critical drivers of the methane cycle, both producing and consuming methane (Boetius et al. 2000, Knittel and Boetius 2009, Orphan et al. 2001). Molecular and isotopic-based investigations of archaeal-bacterial consortia catalyzing the anaerobic oxidation of methane (AOM) in marine methane seeps identified the pivotal role of these microorganisms in mitigating the release of methane into the atmosphere (Knittel and Boetius 2009, Orphan et al. 2001). In the marine environment, AOM is predominantly carried out by closely associated consortia of methanotrophic archaea (ANME) and sulfate reducing bacteria (SRB) coupling methane oxidation to sulfate reduction in the absence of oxygen. Wolf Spring (WS), Axel Heiberg Island, Nunavut is a hypersaline cold spring methane seep and the only known terrestrial permafrost hosted methane seep known to host ANME-1 archaea associated with AOM (Niederberger et al. 2010, Magnuson et al. 2022). Wolf Spring is an unparalleled analogue for putative subsurface brines and sites of methane release on Mars. Enigmatic observations of methane in the near-surface Martian atmosphere remain a tantalizing potential biosignature. The combination of field site characterization, microbial microcosm experiments, and in situ methane monitoring represents a coordinated interdisciplinary effort to identify methane driven microbial metabolisms not only critical to understanding methane flux in the Arctic, but also as possible drivers to the methane cycle on Mars. Detailed microbial characterization of these springs has identified a chemotrophic community dominated by sulfur cycling (Altshuler et al. 2022, Niederberger et al. 2010). To date, microbial and geochemical characterization has been carried out on sediment samples to a few centimeters depth. This study expands on these initial studies, with the successful collection and analysis of deeper sediment cores at WS focusing on AOM activity to better understand the microorganisms involved and the methane cycling capacity at depth. Two decades of observing methane on Mars (Mumma et al. 2009) have generated data indicative of a dynamic, geochemical system characterized by a profile similar to the release of methane from seeps on Earth (Etiope and Oehler 2019) producing both distinct pulses known as plumes and slow background seepage. These observations suggest as of yet unknown geochemical and potentially geobiological methane sources and sinks. While methane can be produced abiotically (Etiope and Lollar 2013), on Earth most methane is biogenic. Determining the biogenicity of CH 4 is non-trivial and requires a correlated approach including determination of carbon isotopes. In terrestrial systems, biogenic CH 4 is 13 C depleted. To characterize methane sources and sinks on Mars, near surface measurements at a frequency not possible with existing instrumentation are required. We are currently developing off-axis integrated cavity-enhanced output (OA-ICOS) spectrometry as a portable trace gas analyzer capable of obtaining high frequency measurements of methane at the sub-ppb level (Sapers et al. 2021). Optimizing OA-ICOS trace methane measurements at WS will help refine sensitivity and measurement cadence in a Mars-like environment as well as providing new remote methane monitoring capabilities for Arctic methane emissions. We are currently developing in situ 12 CH 4 : 13 CH 4 capabilities using OA-ICOS technology. The importance of δ 13 C as a biosignature is summarized in Fig. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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