Effectiveness of Cell-Based Quadrivalent Seasonal Influenza Vaccine: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cell-based seasonal influenza vaccine viruses may more closely match recommended vaccine strains than egg-based options. We sought to evaluate the effectiveness of seasonal cell-based quadrivalent influenza vaccine (QIVc), as reported in the published literature. A systematic literature review was conducted (PROSPERO CRD42020160851) to identify publications reporting on the effectiveness of QIVc in persons aged ≥6 months relative to no vaccination or to standard-dose, egg-based quadrivalent or trivalent influenza vaccines (QIVe/TIVe). Publications from between 1 January 2016 and 25 February 2022 were considered. The review identified 18 relevant publications spanning three influenza seasons from the 2017-2020 period, with an overall pooled relative vaccine effectiveness (rVE) of 8.4% (95% CI, 6.5-10.2%) for QIVc vs. QIVe/TIVe. Among persons aged 4-64 years, the pooled rVE was 16.2% (95% CI, 7.6-24.8%) for 2017-2018, 6.1% (4.9-7.3%) for 2018-2019, and 10.1% (6.3-14.0%) for 2019-2020. For adults aged ≥65 years, the pooled rVE was 9.9% (95% CI, 6.9-12.9%) in the egg-adapted 2017-2018 season, whereas there was no significant difference in 2018-2019. For persons aged 4-64 years, QIVc was consistently more effective than QIVe/TIVe over the three influenza seasons. For persons aged ≥65 years, protection with QIVc was greater than QIVe or TIVe during the 2017-2018 season and comparable in 2018-2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».