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Enregistrement W4387706876 · doi:10.3390/pr11102991

Transport of Steam-Gas Mixture in Hydrodynamic Devices: A Numerical Study of Steam Reforming of Methane

2023· article· en· W4387706876 sur OpenAlexaboutno aff
Галымжан Мамытбеков, Nurlan Shayakhmetov, Daniar Aizhulov, Maksat Kurmanseiit, Madina Tungatarova

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleMechanicsMethaneVenturi effectTurbulenceJet (fluid)ChemistryWater vaporDischarge coefficientFlow (mathematics)Particle (ecology)Materials scienceThermodynamicsMechanical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper introduces a mathematical model that describes the cavitation process occurring during the passage of a water steam flow in various geometric configurations of a hydrodynamic device. The flow experiences a localized constriction (convergent nozzle) followed by expansion (divergent nozzle), exemplified by a Venturi tube or a Laval nozzle. A narrow flow channel connecting the convergent and divergent sections is equipped with a narrow-section nozzle for injecting methane molecules into the high-speed steam flow. As the steam-gas mixture passes through this zone, it is irradiated with an electron beam and sprayed into a cylindrical chamber at atmospheric pressure, where the distribution of methane molecules in water vapor forms an aerosol. Key geometric parameters of the constriction and expansion zones of the hydraulic system (cavitation-jet chamber) are determined to ensure the uniform distribution of dispersed-phase particles (methane) in the dispersion medium (water vapor). Velocity and pressure distributions of the mixed steam-gas flow are calculated using a turbulent mathematical model, specifically the k-ω model, while the motion of methane particles is simulated using a particle tracing method. The uniformity of methane molecule distribution in water vapor is assessed using Ripley’s K-function. The best performance of the hydrogen-producing chamber was observed when the cavitation-inducing nozzle’s convergence angle exceeded 50 degrees. The divergence angle of the nozzle within the range of 30–40 degrees provided the best distribution in terms of uniformity of the methane particles in the chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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