Improving our Understanding of Environmental Stress Impacts and Responses of the Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Over the course of this century, it will be important to identify cost effective/low maintenance solutions for treating contaminants in receiving watersheds. Adopting these strategies will involve a better understanding of what defines a “natural” environment compared to these contaminated sites. Traditional geochemical testing and standard microbial community analyses (e.g., DNA profiling) or using isolates can be limited with respect to their ability to infer real-time, active processes of bacterial communities. In recent years the application of genomics to identify the microbial microbiome in anthropogenic stressed conditions has advanced considerably. In many cases, the activity of microorganisms will directly impact the chemical conditions in both surface and subsurface water column and contaminated sediment environments controlling the fate of nutrients and contaminants alike. Questions arise such as: What are the baselines or reference systems that can be used? What indices can be used to study the long-term and short-term controls on the mobility, cycling, and bioavailability of toxic metals and organic contaminants? What are the baselines or reference systems that can be used? What indices can be used to study the long-term and short-term controls on the mobility, cycling, and bioavailability of toxic metals and organic contaminants? In many cases the balance of chemical oxidizing and reducing components in water will control the development of chemical and nutrient gradients observed in either natural and/or applied systems (e.g., constructed wetlands or bioreactors). In these cases, biogeochemical systems will determine the direction and onset of specific metabolic pathways as defined by their favorable thermodynamic outcome, an issue for most bioremediators (i.e., microorganisms). Also, the degree of chemical alteration (toxicity or degradation products) can be directly linked to the proportion of their biological activity. In this presentation, contrasting case studies highlighting natural (baseline) and anthropogenically impacted landscapes will be discussed. The focus will be on identifying and linking physicochemical processes to microbial community function using emerging omics for geochemical applications and ascertaining novel contaminant bioindicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».