Differences in the Physicochemical Properties of Wildfire Generated Pyrogenic Carbon and Biochar
Notice bibliographique
Résumé
Pyrogenic carbon (PyC) results from the pyrolysis of organic materials through thermal decomposition at high temperatures in low oxygen environments (I.B.I. 2012). The broad term includes many forms of thermochemically altered carbon, including charcoal, black carbon, soot, and biochar (Scott et al. 2014), and consists of a pyrolyzed carbon fraction as well as an inorganic ash or mineral fraction. PyC is produced naturally during forest fires, where it forms at potentially high temperatures (up to 1200 °C) for very short periods of time (seconds to minutes for temperatures >300 °C; Santin et al. 2016a). Wildfire derived PyC has been shown to be a significant component of the carbon cycle, with an estimated 32 Tg of PyC cycled through aquatic environments annually (Santin et al. 2016b). Man-made biochar is generated under controlled conditions via pyrolysis in furnaces at controlled temperatures and under anoxic conditions (Ahmad et al. 2014), typically up to 700 °C, for longer periods of time (up to ~6 hours). Several studies have investigated the surface chemistry of biochar and its ability to remove metals from aqueous solution (e.g., Alam et al. (2018a), Alam et al. (2018b)). However, PyC produced during natural pyrogenic activity such as wild fires, is produced under highly variable temperatures and atmospheric conditions, in the presence of numerous and variable microenvironments which are challenging to measure (Scott et al. 2014), and its surface chemistry and reactivity is not well understood. To fill this gap, we investigate the physicochemical properties including the proton and metal adsorption potential of wildfire generated PyC (WF-PyC) collected from 4 locations within a recent forest fire along the Western slope of Mount Hunter, near Golden, British Columbia. We explored the binding capacity of a model cation (species of Cd2+) under a range of environmentally relavent pH conditions (3-9) and then compared the findings to the adsorption potential of synthetically generated biochar produced from the same biomass. Fourier transform infrared (FTIR) and Raman spectroscopy was used to constrain the number and types of surface functional groups, and the coordination environment of Cd2+ ions bound to WF-PyC and biochar. Potentiometric titrations were performed and modelled to calculate the acidity constants associated with each site and the total reactive surface area of both biochar and WF-PyC. Our results demonstrate greater reactivity to Cd2+ associated with WF-PyC, not replicated in synthetic biochar of an equivalent biomass (Fig. 1). This both provides insight to the potential of WF-PyC to play a critical role as a vector for elemental transport in natural systems and also makes apparent the need to understand the pyrolysis conditions during forest fires to improve our understanding of its role in global metals transport and cycling.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».