Profiling lipidomic changes in dengue-resistant and dengue-susceptible strains of Colombian Aedes aegypti after dengue virus challenge
Notice bibliographique
Résumé
The mosquito Aedes aegypti is the primary vector for all four serotypes of dengue viruses (DENV1-4), which infect millions across the globe each year. Traditional insecticide programs have been transiently effective at minimizing cases; however, insecticide resistance and habitat expansion have caused cases of DENV to surge over the last decade. There is an urgent need to develop novel vector control measures, but these are contingent on a detailed understanding of host-parasite interactions. Here, we have utilized lipidomics to survey the profiles of naturally DENV-resistant (Cali-MIB) or susceptible (Cali-S) populations of Ae. aegypti, isolated from Cali, Colombia, when fed on blood meals containing DENV. Control insects were fed on a DENV-free blood meal. Midguts were dissected from Cali-MIB and Cali-S females at three time points post-infectious blood meal, 18, 24 and 36h, to identify changes in the lipidome at key times associated with the entry, replication and exit of DENV from midgut cells. We used principal component analysis to visualize broad patterns in lipidomic profiles between the treatment groups, and significance analysis of microarray to determine lipids that were altered in response to viral challenge. These data can be used to identify molecules or metabolic pathways particular to the susceptible or refractory phenotypes, and possibly lead to the generation of stable, DENV-resistant strains of Ae. aegypti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».