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Enregistrement W4387707672 · doi:10.1371/journal.pone.0292037

Evaluation of an enhanced service for medication review with follow up in Swiss community pharmacies: Pre-post study protocol

2023· article· en· W4387707672 sur OpenAlexaff
Noelia Amador-Fernández, Mathilde Escaith, Elodie Simi, Patricia Quintana-Bárcena, Jérôme Berger

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacistPharmacyPsychological interventionMedical prescriptionPharmacy technicianTriagePharmaceutical careIntervention (counseling)Family medicineMedication therapy managementClinical pharmacyEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Switzerland, 20,000 people are hospitalized each year as result of drug related problems (DRPs). The sources of DRPs can be related to patients' behavior (i.e., wrong administration) or to health processes (i.e., drug-drug interaction). No community pharmacy (CP) service focus on DRPs related to patients' behavior is currently recognized or remunerated in Switzerland. A medication review with follow up (MRF) has been developed to evaluate prescription and non-prescription medication. OBJECTIVE: To evaluate the impact of MRF service for the identification and management DRPs associated to patients' behavior and to describe pharmaceutical interventions carried out through MRF. METHODS: A pre-post intervention study with a cluster design and one intervention group will be carried out in CPs in the canton of Vaud (Switzerland) for 15 months. Volunteer pharmacists will be trained on the identification and management of DRPs related to patients' behavior. After training, they will include randomly selected adults taking four or more chronic drugs prescribed for at least three months prior to recruitment. Then, they will conduct three pharmacist-patient face-to-face consultations at 6-month intervals. Tasks will be differentiated by pharmacy technician or pharmacist to triage expired medication or to manage DRPs in a structured manner, respectively. The primary outcome is the identification of DRPs associated to patients' behavior. Secondary outcomes are to assess patients' medication knowledge, number of expired medications, interventions carried out by pharmacists and pharmacists' satisfaction. The study will begin in April 2023 in 19 to 35 pharmacies that will recruit at least 162 patients. A sub analysis will be carried out for patients with 65 years old or over. CONCLUSIONS: The MRF intervention features a training designed for an enhanced evaluation of patient's behavior towards their medication. The study will allow the assessment and management of DRPs in Swiss CPs with the support of the local health authorities and pharmacist association. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT05348538.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,482
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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