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Enregistrement W4387707721 · doi:10.1101/2023.10.13.562308

Transcriptional Regulation of the Alternative <i>Sex Hormone-Binding Globulin</i> Promoter by KLF4

2023· preprint· en· W4387707721 sur OpenAlexaff
Warren M. Meyers

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex hormone-binding globulinBiologyGene knockdownTranscriptional regulationPromoterTranscription factorKLF4Cell biologyEndocrinologyHormoneGeneGeneticsGene expressionAndrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In most mammals the major site of sex hormone-binding globulin (SHBG) synthesis is the liver wherefrom it is secreted into the bloodstream and is the primary determinant of sex steroid access to target tissues. The minor site of SHBG synthesis is the testis and in lower mammals testicular SHBG has long been known to be synthesized and secreted by Sertoli cells. However, human testicular SHBG is expressed in developing germ cells from an upstream alternative promoter (altP- SHBG ). Transcripts arising from this region comprise an alternative first exon (1A) with the resultant protein confined to the acrosomal compartment of the mature spermatozoa. I have dissected the regulatory components of the alternative SHBG promoter and identified motifs that are required for optimal transcriptional activity from this region. Transcriptional activity is driven by two CACCC elements that appear to be functionally redundant. The transcription factor KLF4 interacts with promoter the region spanning these elements in vivo . Knockdown of Klf4 results in decreased altP- SHBG activity, while Klf4 overexpression relieves the effects of knockdown. Based on their shared patterns of expression in vivo , I conclude that KLF4 is a transcriptional regulator of SHBG in male germ cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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