MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387708060 · doi:10.1080/07853890.2023.2268535

A randomized, double-blind study on the efficacy of oral domperidone versus placebo for reducing SARS-CoV-2 viral load in mild-to-moderate COVID-19 patients in primary health care

2023· article· en· W4387708060 sur OpenAlexaff
Alejandro Rabanal Basalo, Mercedes Navarro Pablos, Nuria Viejo Pinero, María Luz Vila Méndez, Verónica Molina Barcena, Aránzazu Montilla Bernabé, María del Pilar Villanueva Morán, Ana María Blanco Gallego, Carmen Guirao Sánchez, Salvador Juárez Antón, Ángela Fernández Rodríguez, María Luisa Revuelta Puigdollers, María Teresa Sarriá Sánchez, Carmen Alegre, Miguel Ángel Martínez Álvarez, María Mestre de Juan, Rebeca Mielgo Salvador, M Seco, José Manuel Saníger Herrera, María Esther Rodríguez Jiménez, Begoña Navas de la Peña, Javier Santa Cruz Hernández, Ana María Abad Esteban, Rebeca Díaz Martín, Laura García Pérez, Paloma Herrero Vanrell, María Isabel Arias de Saavedra Criado, Alexandra Vaquero Vinent, Verónica López Gómez, Víctor Manuel Montegrifo Rentero, Lucía Simón Miguel, Ignacio Campo Martos, Silvia Ortiz Zamorano, María Jesús Izquierdo Zamarriego, Izíar Vázquez Carrión, Rosa María López Valero, Carmen Gil, Ana Martı́nez, Begoña Soler López

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensReach Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesConsejo Superior de Investigaciones CientíficasEuropean Commission
Mots-clésDomperidoneMedicinePlaceboCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Viral loadClinical trialCoronavirusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Randomized controlled trialSevere acute respiratory syndromeInternal medicinePlacebo-controlled studyDouble blindAnesthesiaVirusVirologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of MedicineMême sujetPharmacological Receptor Mechanisms and EffectsTravaux en français237 207