Influence of sex on the reliability of cerebral blood velocity regulation during lower body negative pressure and supine cycling with considerations of the menstrual cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective. To evaluate sex differences in the reliability of absolute and relative cerebral blood velocity (CBv) during concurrent supine cycling with lower body negative pressure (LBNP). Approach . A total of 19 participants (11 females; aged 20–33 years) completed five testing sessions, occurring on 7 d intervals. Visit 1 was a maximal-ramp-cycle test to ascertain peak CBv wattage. During visits 2–5, supine cycling protocol occurred at individualized peak CBv wattages with progressive decreases in LBNP from 0 to −20, −40, −60, −70, and −80 Torr. Menstrual cycle day was self-reported via the Rhinessa Women’s Questionnaire. Transcranial Doppler ultrasound insonated bilateral middle cerebral artery velocity (MCAv). Two-way ANOVA assessed potential day- and sex-differences at each LBNP stage. Reliability was determined using intraclass correlation coefficients (ICC) and coefficient of variation (CoV). Main results . For all physiological measures, no main-effects were present for day- or interaction-terms ( p > 0.067; negligible-to-small effect sizes), while sex differences were noted for MCAv, blood pressure, and heart rate ( p < 0.046). Across visits, males and females displayed excellent and good-to-excellent levels of reliability for MCAv metrics, respectively (ICC range: 0.745–0.999; CoV range: 0.33%–9.90%). Significance . During the current investigation, both relative and absolute CBv demonstrated high reliability in both male and female participants during a supine LBNP cycling protocol. An exploratory analysis revealed increased variance was found in female participants dependent on contraceptive use. Despite this, results indicate future LBNP studies may include females at any menstrual cycle stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».