Exploring the experiences of Canadian medical students with a background in the arts and humanities
Notice bibliographique
Résumé
Background: Arts and Humanities (A/H) training is a powerful strategy to help medical students develop key competencies which align with the CanMEDS roles that Canadian physicians are expected to embody. Students with backgrounds in A/H may enter medical school with the skills and dispositions that A/H training provides. This paper explores the varied experiences of medical students with prior A/H backgrounds, with an emphasis on how they navigate relationships with their student cohorts and participate in undergraduate medical training environments. Methods: 13). Domains such as identity, integration of interests, and challenges in maintaining A/H interests during medical training were explored. Results: Participants described their A/H identity as intertwined with their identity as medical trainees and described their sense of interconnection between the disciplines. Challenges included imposter syndrome and difficulties in relating with peers from science backgrounds. Participants described returning to their A/H interests as a tool for wellness amidst medical training. Conclusions: Medical students with a background in A/H training describe this background as offering both affordances and challenges for their sense of identity, belonging, and wellness. These students offer an untapped resource: they come with dispositions of value to medicine, and they perceive a positive, hidden A/H curriculum that supports their maintenance of these dispositions during training. Understanding more about these hidden treasures could help foster the development of well-rounded and humanistic physicians in the entire medical class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».