Exploring First Nations’ and Cultural Safety Content of Pharmacy Curricula With Academics in Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to explore academics' views on Aboriginal and/or Torres Strait Islander Health and Cultural Safety content in pharmacy school curricula to inform recommendations for future curricula. METHODS: All 18 Australian pharmacy schools were contacted, and interviews were conducted with consenting heads of school and/or their delegate(s). The interviews covered what the school was doing with respect to the First Nations theme in the revised accreditation standards and further ideas for improvement. Audio recordings of interviews were transcribed verbatim via an online transcription service. Transcripts were thematically analyzed and coded according to the framework approach and mapped to the Aboriginal and Torres Strait Islander Health Curriculum Framework. Coding was facilitated using NVivo software. RESULTS: All 18 schools consented to participate and a total of 22 interviews were conducted. The pharmacy accreditation standards were well known to most educators, however, the dissemination of the Aboriginal and Torres Strait Islander Health Curriculum Framework, introduced in 2014, appeared to be poor. Many interviewees (n = 14) expressed that the current content regarding Aboriginal health and cultural safety/competence was lacking and cited barriers that have led to a lack of development such as a lack of First Nations staff and expertize. CONCLUSION: While cultural safety/competency was taught in all Australian pharmacy schools, it is apparent that pharmacy schools are at various stages in their development of Aboriginal and Torres Strait Islander Health curriculum design and implementation. Future resources should be developed and made available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».