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Enregistrement W4387709065 · doi:10.1134/s0001433823130078

Ice Balance in the Arctic Ocean in 1979–2019 (Based on Modeling Data)

2023· article· en· W4387709065 sur OpenAlexaboutno aff
И. Е. Фролов, M. Kulakov, Kirill Filchuk

Notice bibliographique

RevueIzvestiya Atmospheric and Oceanic Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArctic ice packSea iceClimatologyDrift iceSea ice thicknessAntarctic sea iceOceanographyIce sheetCurrent (fluid)GeologyFast iceCryosphereLead (geology)ArcticEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The results of numerical experiments using a coupled model of water and ice circulation from September 1979 to December 2019 aimed at studying the interannual variability of the ice balance in the Arctic Ocean (AO) are considered. These results have made it possible to analyze the geographical features of the processes of ice formation and melting in the AO and identify the key regions that determine the volume of ice in the ocean. It is established that most ice is formed in the waters of the Siberian seas, and the most intense melting occurs in the North European Basin, where the ice transported by the Transpolar Drift Stream through the Fram Strait enters the relatively warm water of the Greenland Sea, heated by the North Atlantic Current. The formation of the absolute minimum of ice coverage in 2012 was caused by the anomalous position of the anticyclonic hydrological cycle located much closer to the Canadian coast. This resulted in the fact that only a small part of the ice formed in the Siberian seas was involved in a weak circulation, while most of the ice in the stream of the Transpolar Drift Stream was transported through the Fram Strait to the Greenland Sea. A statistical analysis of the results of numerical experiments demonstrated that the trend towards a decrease in the volume of ice in the AO is primarily determined by global warming, and dynamic forcing exerts significant effect on local extremes. A coupled model of circulation of water and ice was used to study the variability of ice balance in the AO. The results of special numerical experiments from September 1979 to December 2019 made it possible to establish some geographical features of the processes of ice formation and melting. Statistical analysis of the results showed that the trend towards a decrease in the volume of ice in the AO is determined primarily by global warming, while local extremes are strongly influenced by dynamic forcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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