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Enregistrement W4387711063 · doi:10.1016/j.ijid.2023.10.014

Enhancing preparedness for reducing transmission and globalisation of Antimicrobial Resistance at the Ardh Kumbh Mela 2025, the world's largest recurring religious mass gathering

2023· editorial· en· W4387711063 sur OpenAlexaff
Avinash Sharma, Bhavuk Gupta, Eskild Petersen, Shui Shan Lee, Alimuddin Zumla

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Institute for Health and Care ResearchHorizon 2020 Framework ProgrammeWellcome Trust
Mots-clésMass gatheringHajjPreparednessPublic healthOutbreakPolitical scienceMedicineHistoryIslamVirologyLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent mass gathering religious and sporting events pose substantial public health challenges for host countries since they attract millions of local and international travellers from all continents. [1,2] Past outbreaks of meningococcal disease associated with the Hajj pilgrimage, cholera at the Kumbh Mela, and of influenza at the Winter Olympics highlighted the importance of public health preparedness prior to, during and after the event. [1,2,3,4] The importation, local spread, and globalisation of antimicrobial resistance (AMR) is an important, but neglected, global public health issue associated with mass gathering events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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