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Enregistrement W4387711785 · doi:10.54352/dozv.akmh8400

Analyse von corneo-skleralen und biometrischen Messwerten als Prädiktoren für Sklerallinsenparameter: eine systematische Übersicht

2023· article· en· W4387711785 sur OpenAlex
Daddi Fadel, Alejandra Consejo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptometry & contact lenses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScleral lensKeratometerOphthalmologyContact lensCorneaMedicineOptometryLens (geology)OpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. In the latest years, the interest in scleral lenses is progressively increasing among practitioners and patients from all around the world. An optimal lens fit is necessary to ensure patient comfort and visual quality. However, it is not straightforward to estimate the appropriate scleral lens parameters for a particular patient. This review paper aims to summarize the current state of knowledge in predictors of scleral lens parameters based on corneo-scleral shape. Material and Methods. Literature was reviewed from PubMed. A total of 33 articles were specifically selected for the current study. Results. Even though not all available corneo-scleral meas- urements may be helpful in the fitting experience, the re- fractive state of the cornea, corneal flattest and steepest keratometry, scleral toricity, and axial length have proven to influence the scleral lens parameters and, consequently, the quality of scleral lens fit. Conclusion. The usefulness of corneal, scleral, and corneo- scleral measures is reviewed and critically evaluated. A special effort was made to highlight the clinical implications of the findings. Keywords Corneal topography, scleral profile, profilometry, myopia progression, axial length, contact lens fitting

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle