The race that never slows: Otolaryngology - Head and Neck Surgery residency applicant parameters over time
Notice bibliographique
Résumé
Background: There has been an increasing number of Canadian medical graduates who have gone unmatched in the residency selection process. Medical students have been engaging in extracurricular activities outside the formal curriculum which may help to distinguish themselves from their peers in the selection process. To understand how competitiveness in residency selection shapes applicant demographic characteristics and behaviours, this study set out to explore the demographic characteristics and prevalence of reported extra-curricular activities by applicants to Canadian Otolaryngology - Head & Neck Surgery (OTL-HNS) residency across time. Methods: A retrospective, descriptive study reviewed specific sections of the curriculum vitae (CV) of applicants to OTL-HNS programs in Canada. These sections were self-reported, and included research productivity, involvement in volunteer and leadership activities, membership in associations, and honours or awards granted. Data was quantified and analyzed descriptively. Results: Between 2013 to 2017, a total of 267 applicants reported a median of 12.6 research publications, 9.6 volunteer activities, six leadership activities, six association memberships and 9.8 honours/awards. Applicants were younger over time, with proportions of applicants over 30 years old decreasing from 56% in 2013 to 9% in 2017. Conclusion: Applicants to Canadian OTL-HNS residency programs are reporting consistently high numbers of extracurricular activities and were of increasingly younger ages. Medical students are investing significant time and energy to pursue these activities which are above and beyond the formal curriculum, possibly contributing to decreased diversity in applicants for competitive residencies, increasing the likelihood of misrepresentation in residency applications, and likely contributing to medical student burnout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».