Mapping gender and sexual minority representation in cancer research: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Addressing the risk of people from gender and sexual minority (GSM) groups experiencing inequities throughout the cancer continuum requires a robust evidence base. In this scoping review, we aim to map the literature on cancer outcomes among adults from GSM groups and the factors that influence them along the cancer continuum. METHODS: This mixed-methods scoping review will follow the approach outlined by JBI. We will systematically search electronic databases for literature in collaboration with a health sciences librarian. Two reviewers will screen titles and abstracts to determine eligibility based on inclusion criteria, and then retrieve full text articles for data extraction. Results will be reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for scoping reviews. Quantitative data will be qualitized through a narrative interpretation and pooled with qualitative data. We will use meta-aggregation to synthesize findings. This protocol was developed in collaboration with GSM patient and public advisors. We will engage people from GSM groups, community organizations and knowledge users in disseminating results. INTERPRETATION: This review will direct future research efforts by expanding the wider body of research examining cancer disparities across the cancer continuum that GSM groups experience, identifying literature gaps and limitations, and highlighting relevant social determinants of health that influence cancer outcomes for adults from GSM groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,178 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».