Designing Implementation Strategies for a Digital Suicide Safety Planning Intervention in a Psychiatric Emergency Department: Protocol for a Multimethod Research Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide prevention is currently a national health priority in Canada. Emergency departments (EDs) are critical settings for suicide prevention, and in our local psychiatric ED at the Centre for Addiction and Mental Health, we plan to embed an app-based tool called the Hope app to support suicide safety planning intervention. The app is free and available on app stores, and usability tests have been completed. As a next step to embed this new tool into the routine clinical workflow, research is needed to assess determinants of and design strategies for implementation with the end goal of routinization. OBJECTIVE: The purpose of this 2-phased research is to implement the app in the routine clinical workflow in our local psychiatric ED. The specific objectives are as follows: (1) understanding ED clinicians' perceptions and experience of implementing the app in routine practice and identifying barriers to and facilitators of implementation (phase 1) and (2) using findings and outputs from phase 1 and collaborating with service users, families, and ED clinicians to co-design implementation strategies for the app (phase 2). METHODS: We will use an integrated knowledge translation approach throughout this project. In phase 1, we will conduct interviews with ED clinicians to identify implementation determinants using a behavior change framework. In phase 2, a co-design team comprising clinicians, ED service users, and families will design implementation strategies that align with the determinants identified in phase 1. RESULTS: This protocol presents detailed information about the entire structure of the 2-phased research project. Ethics approval for conducting the qualitative descriptive study (phase 1) has been obtained, and the recruitment and data collection processes will be completed no later than December 2023. Ethics approval for phase 2 is underway. CONCLUSIONS: Involving multiple knowledge user groups early in the research and decision-making process is crucial for successful implementation. Although co-designing is commonly practiced during innovation development, there is often a misconception that the responsibility for implementing what has been designed falls on others. This research aims to fill this methodological gap in the health informatics literature. By the end of this project, we will have developed theory-informed implementation strategies to support Centre for Addiction and Mental Health ED clinicians in adopting the Hope app to complete safety planning intervention. These strategies, guided by a behavior change framework, will target clinicians' behavior change and seamlessly integrate the app into the routine clinical workflow. In addition, this research project will provide recommendations on how to involve multiple knowledge user groups and offer insights into how the methodology used can be adapted to other areas within the health informatics literature. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/50643.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».