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Enregistrement W4387714091 · doi:10.2196/50643

Designing Implementation Strategies for a Digital Suicide Safety Planning Intervention in a Psychiatric Emergency Department: Protocol for a Multimethod Research Project

2023· article· en· W4387714091 sur OpenAlexafffundvenueabout
Hwayeon Danielle Shin, Juveria Zaheer, John Torous, Gillian Strudwick

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésWorkflowEmergency departmentUsabilityMental healthMedicineIntervention (counseling)Medical educationService (business)NursingPsychologyComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Suicide prevention is currently a national health priority in Canada. Emergency departments (EDs) are critical settings for suicide prevention, and in our local psychiatric ED at the Centre for Addiction and Mental Health, we plan to embed an app-based tool called the Hope app to support suicide safety planning intervention. The app is free and available on app stores, and usability tests have been completed. As a next step to embed this new tool into the routine clinical workflow, research is needed to assess determinants of and design strategies for implementation with the end goal of routinization. OBJECTIVE: The purpose of this 2-phased research is to implement the app in the routine clinical workflow in our local psychiatric ED. The specific objectives are as follows: (1) understanding ED clinicians' perceptions and experience of implementing the app in routine practice and identifying barriers to and facilitators of implementation (phase 1) and (2) using findings and outputs from phase 1 and collaborating with service users, families, and ED clinicians to co-design implementation strategies for the app (phase 2). METHODS: We will use an integrated knowledge translation approach throughout this project. In phase 1, we will conduct interviews with ED clinicians to identify implementation determinants using a behavior change framework. In phase 2, a co-design team comprising clinicians, ED service users, and families will design implementation strategies that align with the determinants identified in phase 1. RESULTS: This protocol presents detailed information about the entire structure of the 2-phased research project. Ethics approval for conducting the qualitative descriptive study (phase 1) has been obtained, and the recruitment and data collection processes will be completed no later than December 2023. Ethics approval for phase 2 is underway. CONCLUSIONS: Involving multiple knowledge user groups early in the research and decision-making process is crucial for successful implementation. Although co-designing is commonly practiced during innovation development, there is often a misconception that the responsibility for implementing what has been designed falls on others. This research aims to fill this methodological gap in the health informatics literature. By the end of this project, we will have developed theory-informed implementation strategies to support Centre for Addiction and Mental Health ED clinicians in adopting the Hope app to complete safety planning intervention. These strategies, guided by a behavior change framework, will target clinicians' behavior change and seamlessly integrate the app into the routine clinical workflow. In addition, this research project will provide recommendations on how to involve multiple knowledge user groups and offer insights into how the methodology used can be adapted to other areas within the health informatics literature. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/50643.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0790,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,904
Tête enseignante GPT0,838
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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