Permeability Enhancement During Artificial Fracturing: Implications for Deep Sedimentary Enhanced Geothermal Systems
Notice bibliographique
Résumé
Summary A portion of natural fractures may become re-activated during hydraulic fracturing treatment in deep sedimentary enhanced geothermal systems (EGS), dependent on their geometry and orientation, among other factors. While the stress-dependency of natural fractures in low-permeability sedimentary rocks has been the subject of many studies, very few experimental works have met the considerable technical challenge of measuring permeability during fracturing process. This experimental study investigates the evolution of natural fractures permeability in low-permeability sedimentary rocks during fracturing process with examples from low-permeability siltstones (Canadian Montney Formation). The primary objective was to evaluate the mechanisms that control natural fracture permeability due to fracture tip extension and/or fracture aperture dilation during fracturing. Experimental observations indicated that the permeability of fractured core (∼1 md) was significantly, about two orders of magnitude, larger than that of intact core (∼0.01 md) but only about 2–4 times larger than that of partially-fractured core (0.2–0.4 md). Notably, the geometries of the induced fractures differed significantly between the intact (rough and zigzagged) and partially-fractured (smooth with straight aperture) cores. The outcomes of this study could be important for assessing the evolution of natural fracture permeability during hydraulic fracturing in deep sedimentary EGS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».