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Enregistrement W4387718507 · doi:10.3354/dao03764

Prevalence of the scuticociliate Orchitophrya stellarum in seastars from the Pacific and Atlantic oceans

2023· article· en· W4387718507 sur OpenAlexaboutno aff
C. Louise Goggin, TLF Leung, Maria Byrne, NE Murphy, Terry Koen

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPacific oceanOceanographyFisheryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a study to investigate the use of the scuticociliate Orchitophrya stellarum as a biological control for the invasive seastar Asterias amurensis in Australia, we collected prevalence data for O. stellarum from 3 seastar species (A. amurensis, A. rubens, Pisaster ochraceus) between 1996 and 1999 from the Pacific (Australia, Japan, Korea, Canada) and Atlantic (France, Netherlands, Canada) oceans. In the Pacific Ocean, for the first time, we found O. stellarum in male A. amurensis in Korea and female A. amurensis in Japan. The parasite was not detected in the invasive A. amurensis from Australia. There was no significant difference between size of infected and uninfected male seastars, nor a correlation between biased sex ratio and parasite prevalence in populations in the Pacific or Atlantic oceans. Therefore, unlike other studies, we found size and sex ratio in seastar populations in the field are unreliable indicators of parasite impacts. Regular monitoring of infected seastar populations in the field would be useful to better understand how sex ratio varies with parasite prevalence. We recommend laboratory studies under controlled conditions to determine the effect of O. stellarum on seastar populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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