Delivery of an Exercise Program for Breast Cancer Survivors on Treatment in a Community Setting
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose Exercise can help reduce the negative physical and psychological side effects of breast cancer treatments. Breast Cancer Patients Engaging in Activity while Undergoing Treatment (BEAUTY) is an exercise program that has been operating in a university-based setting for 4 years. This study describes the feasibility of implementing BEAUTY at the YMCA following the RE-AIM framework. Methods This is a single-center, single-cohort interventional feasibility study. Breast cancer patients undergoing or within 3 months of completing chemotherapy and/or radiation treatment ( N = 12) received individualized exercise programs and group-based exercise classes twice per week for 19 wk. Outcome variables were measured pre- and post program. Results YMCA BEAUTY had similar reach to the university BEAUTY program in terms of recruitment rate and representativeness. Participants attended M = 10.7 ± 10.0 classes and 75% completed post program assessments. Participants showed improvement in the 6-min walk test ( M ∆ = 45.7 m). All other physical outcomes and quality of life were maintained. Overall, the program was delivered as intended, evidenced by outcomes assessed, exercise class, and education session delivery. A key component for setting level maintenance is the expertise of YMCA fitness professionals needed to deliver an exercise program for a clinical population. Conclusions On the basis of RE-AIM metrics, BEAUTY was feasible and appears to be promising for improving health and well-being of breast cancer survivors. These findings will inform researchers, clinicians, health professionals, and fitness facilities of the implementation considerations for future community-based programs for cancer survivors undergoing treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».