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Enregistrement W4387723183 · doi:10.1038/s41598-023-45013-6

Evaluating service needs for veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in patients with severe acute respiratory distress syndrome in Saskatchewan

2023· article· en· W4387723183 sur OpenAlexaffabout
Barsa Saha, Savannah Drapak, Jonathan Mailman, Sandy Kassir, Eric Sy

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensRegina General HospitalRoyal Jubilee HospitalSaskatchewan Health AuthorityUniversity of ReginaUniversity of British ColumbiaIsland HealthSaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésARDSExtracorporeal membrane oxygenationMedicinePneumoniaIntensive care unitRetrospective cohort studyIntensive care medicineAcute respiratory distressEmergency medicineSurgeryInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the number of patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) who would be eligible to receive veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (VV-ECMO). We conducted a retrospective observational study of ARDS patients admitted to Regina General Hospital Intensive Care Unit (ICU). VV-ECMO eligibility was assessed using selection criteria from the Extracorporeal Membrane Oxygenation for Severe Acute Respiratory Syndrome trial (EOLIA), the Extracorporeal Life Support Organization (ELSO), New South Wales (NSW), Critical Care Services Ontario (CCSO) and a Regina-restrictive criteria. Of 415 patients admitted between October 16, 2018, and January 21, 2021, 103 (25%) had mild, 175 (42%) had moderate, and 64 (15%) had severe ARDS. Of the cohort, 144 (35%) had bacterial pneumonia, 86 (21%) had viral pneumonia (including COVID-19), and 72 (17%) had aspiration pneumonia. Using the EOLIA, ELSO, NSW, CCSO and Regina-restrictive criteria, 7/415 (1.7%), 6/415 (1.5%), 19/415 (4.6%), 26/415 (6.3%) and 12/415 (2.9%) were eligible for VV-ECMO, respectively. Of all ECMO-eligible patients, only one (2.4%) actually received VV-ECMO, 20/42 (48%) received prone positioning and 21/42 (50%) received neuromuscular blockade. There is potential for service expansion of VV-ECMO in Regina; however, there is still a need to improve the delivery of evidence-based ARDS therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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