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Enregistrement W4387728476 · doi:10.1121/10.0021309

Depth and frequency dependence of geoacoustic properties on the New England Mud Patch from reflection coefficient inversion

2023· article· en· W4387728476 sur OpenAlexaff
Yong‐Min Jiang, Charles W. Holland, Stan E. Dosso, Jan Dettmer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesOffice of Naval Research
Mots-clésGeologyAttenuationReflection coefficientPorosityReflection (computer programming)Frequency bandSpeed of soundAttenuation coefficientMineralogyBroadbandSedimentInversion (geology)AcousticsBandwidth (computing)Geotechnical engineeringGeomorphologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muddy sediments cover significant portions of continental shelves, but their physical properties remain poorly understood compared to sandy sediments. This paper presents a generally applicable model for sediment-column structure and variability on the New England Mud Patch (NEMP), based on trans-dimensional Bayesian inversion of wide-angle, broadband reflection-coefficient data in this work and in two previously published reflection-coefficient inversions at different sites on the NEMP. The data considered here include higher frequencies and larger bandwidth and cover lower reflection grazing angles than the previous studies, hence, resulting in geoacoustic profiles with significantly better structural resolution and smaller uncertainties. The general sediment-column structure model includes an upper mud layer in which sediment properties change slightly with depth due to near-surface processes, an intermediate mud layer with nearly uniform properties, and a geoacoustic transition layer where properties change rapidly with depth (porosity decreases and sound speed, density, and attenuation increase) due to increasing sand content in the mud above a sand layer. Over the full frequency band considered in the new and two previous data sets (400-3125 Hz), there is no significant sound-speed dispersion in the mud, and attenuation follows an approximately linear frequency dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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