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Enregistrement W4387728806 · doi:10.1002/jia2.26185

Findings from the Tushirikiane mobile health (mHealth) HIV self‐testing pragmatic trial with refugee adolescents and youth living in informal settlements in Kampala, Uganda

2023· article· en· W4387728806 sur OpenAlexafffund
Carmen H. Logie, Moses Okumu, Isha Berry, Robert Hakiza, Stefan Baral, Daniel Kibuuka Musoke, Aidah Nakitende, Simon Mwima, Peter Kyambadde, Miranda G. Loutet, Shamilah Batte, Richard Lester, Stella Neema, Katie Newby, Lawrence Mbuagbaw

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensImpactSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioUnited Nations University Institute for Water, Environment, and HealthMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMedicineInformal settlementsmHealthRefugeeHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineEnvironmental healthPsychiatryEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Urban refugee youth remain underserved by current HIV prevention strategies, including HIV self-testing (HIVST). Examining HIVST feasibility with refugees can inform tailored HIV testing strategies. We examined if HIVST and mobile health (mHealth) delivery approaches could increase HIV testing uptake and HIV status knowledge among refugee youth in Kampala, Uganda. METHODS: We conducted a three-arm pragmatic controlled trial across five informal settlements grouped into three sites in Kampala from 2020 to 2021 with peer-recruited refugee youth aged 16-24 years. The intervention was HIVST and HIVST + mHealth (HIVST with bidirectional SMS), compared with standard of care (SOC). Primary outcomes were self-reported HIV testing uptake and correct status knowledge verified by point-of-care testing. Some secondary outcomes included: depression, HIV-related stigma, and adolescent sexual and reproductive health (SRH) stigma at three time points (baseline [T0], 8 months [T1] and 12 months [T2]). We used generalized estimating equation regression models to estimate crude and adjusted odds ratios comparing arms over time, adjusting for age, gender and baseline imbalances. We assessed study pragmatism across PRECIS-2 dimensions. RESULTS: We enrolled 450 participants (50.7% cisgender men, 48.7% cisgender women, 0.7% transgender women; mean age: 20.0, standard deviation: 2.4) across three sites. Self-reported HIV testing uptake increased significantly from T0 to T1 in intervention arms: HIVST arm: (27.6% [n = 43] at T0 vs. 91.2% [n = 135] at T1; HIVST + mHealth: 30.9% [n = 47] at T0 vs. 94.2% [n = 113] at T1]) compared with SOC (35.5% [n = 50] at T0 vs. 24.8% [ = 27] at T1) and remained significantly higher than SOC at T2 (p<0.001). HIV status knowledge in intervention arms (HIVST arm: 100% [n = 121], HIVST + mHealth arm: 97.9% [n = 95]) was significantly higher than SOC (61.5% [n = 59]) at T2. There were modest changes in secondary outcomes in intervention arms, including decreased depression alongside increased HIV-related stigma and adolescent SRH stigma. The trial employed both pragmatic (eligibility criteria, setting, organization, outcome, analysis) and explanatory approaches (recruitment path, flexibility of delivery flexibility, adherence flexibility, follow-up). CONCLUSIONS: Offering HIVST is a promising approach to increase HIV testing uptake among urban refugee youth in Kampala. We share lessons learned to inform future youth-focused HIVST trials in urban humanitarian settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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