Low pre-albumin but not thiamine predicts cognitive deficits in adolescents post-Fontan and healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low pre-albumin, body mass index, and thiamine levels have been associated with poor nutritional status and cognitive/memory deficits in adult heart failure patients. However, the relationship of these nutritional/dietary intake biomarkers to cognition has not been assessed in adolescents post-Fontan procedure and healthy controls. METHODS: This is a cross-sectional study. Adolescents (14-21 years of age) post-Fontan completion were recruited from paediatric cardiology clinics and controls from the community. The Montreal Cognitive Assessment was administered (normal ≥ 26), and blood draw (thiamine [normal 70-110 nmol/L] and pre-albumin levels [adolescent normal 23-45 mg/dL]) and the Thiamine Food Frequency Questionnaire were completed by all participants. RESULTS: Seventy subjects, 40 post-Fontan (mean age 16 ± 1.6, female 51%, Hispanic 44%, hypoplastic left heart syndrome 26%) and 30 controls (mean age 16.8 ± 1.9, female 52%, Hispanic 66%), were participated. Post-Fontan group had lower median total cognitive scores (23 versus 29, p < 0.001), pre-albumin levels (23 versus 27, p = 0.013), and body mass index (20 versus 24, p = 0.027) than controls. Post-Fontan group had higher thiamine levels than controls (127 versus 103, p = 0.033). Lower pre-albumin levels (< 23) and underweight body mass index were associated with abnormal total cognitive scores (p = 0.030). Low pre-albumin level (p = .038) was an independent predictor of worse cognition. CONCLUSION: Lower pre-albumin was an independent predictor for worse cognition in adolescents post-Fontan. Lower pre-albumin levels may reflect chronic liver changes or protein-losing enteropathy seen in Fontan physiology. These findings highlight the possibility for nutrition-induced cognitive changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».