Association Between Pelvic Inflammatory Disease and Risk of Endometriosis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endometriosis is a common chronic disorder, which leads to dysmenorrhea, dyspareunia, pelvic chronic pain, and infertility. It affects ∼6% to 10% of the general female population. However, the etiology of endometriosis remained unclear. We aimed to systematically assess the association between pelvic inflammatory disease (PID) and the risk of endometriosis. Materials and Methods: Eligible studies published until May 21, 2022, were retrieved from the PubMed, EMBASE, and Web of Science databases. The studies were included based on the following criteria: (1) original articles on the association between PID and risk of endometriosis; (2) randomized controlled trials and cross-sectional, case–control, and cohort studies; and (3) studies involving humans. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the quality of the studies included in this systematic review. The association between PID and risk of endometriosis was evaluated using the overall odds ratio (OR) and correlative 95% confidence interval (CI). Results: The meta-analysis included 14 studies with 747,733 patients. The mean prevalence of PID in women with endometriosis was 33.80%. Our quantitative synthesis revealed that endometritis was associated with a significantly increased risk of endometriosis (OR: 1.63, 95% CI: 1.53–1.74, I 2 = 59%). Conclusion: We study a statistically significant association between PID and the risk of endometriosis. In particular, endometritis might play an important role in endometriosis, based on the lower heterogeneity of the subgroup analysis. This finding suggests that reducing the incidence of endometritis might aid in the prevention and treatment of endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».