Association of multimorbidity with mortality after stroke stratified by age, severity, etiology, and prior disability
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multimorbidity is common in patients with stroke and is associated with increased medium- to long-term mortality, but its value for clinical decision-making and case-mix adjustment will depend on other factors, such as age, stroke severity, etiological subtype, prior disability, and vascular risk factors. Aims: In the absence of previous studies, we related multimorbidity to long-term post-stroke mortality with stratification by these factors. Methods: In patients ascertained in a population-based stroke incidence study (Oxford Vascular Study; 2002–2017), we related pre-stroke multimorbidity (weighted/unweighted Charlson comorbidity index (CCI)) to all-cause/vascular/non-vascular mortality (1/5/10 years) using regression models adjusted/stratified by age, sex, predicted early outcome (THRIVE score), stroke severity (NIH stroke scale (NIHSS)), etiology (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment (TOAST)), premorbid disability (modified Rankin Scale (mRS)), and non-CCI risk factors (hypertension, hyperlipidemia, atrial fibrillation, smoking, deprivation, anxiety/depression). Results: Among 2454 stroke patients (M/SD age: 74.1/13.9 years; 48.9% male; M/SD NIHSS: 5.7/7.0), 1375/56.0% had ⩾ 1 CCI comorbidity and 685/27.9% had ⩾ 2. After age/sex adjustment, multimorbidity (unweighted CCI ⩾ 2 vs 0) predicted (all ps < 0.001) mortality at 1 year (aHR = 1.57, 95% CI = 1.38–1.78), 5 years (aHR = 1.73, 95% CI = 1.53–1.96), and 10 years (aHR = 1.79, 95% CI = 1.58–2.03). Although multimorbidity was independently associated with premorbid disability (mRS > 2: aOR = 2.76, 2.13–3.60) and non-CCI risk factors (hypertension: 1.56, 1.25–1.95; hyperlipidemia: 2.58, 2.03–3.28; atrial fibrillation: 2.31; 1.78–2.98; smoking: 1.37, 1.01–1.86), it predicted death after adjustment for all measured confounders (10-year-aHR = 1.56, 1.37–1.78, p < 0.001), driven mainly by non-vascular death (aHR = 1.89, 1.55–2.29). Predictive value for 10-year all-cause death was greatest in patients with lower expected early mortality: lower THRIVE score (p int < 0.001), age < 75 years (aHR = 2.27, 1.71–3.00), NIHSS < 5 (1.84, 1.53–2.21), and lacunar stroke (3.56, 2.14–5.91). Results were similar using the weighted CCI. Conclusion: Pre-stroke multimorbidity is highly prevalent and is an independent predictor of death after stroke, supporting its inclusion in case-mix adjustment models and in informing decision-making by patients, families, and carers. Prediction in younger patients and after minor stroke, particularly for non-vascular death, suggests potential clinical utility in targeting interventions that require survival for 5–10 years to achieve a favorable risk/benefit ratio. Data access statement: Data requests will be considered by the Oxford Vascular Study (OXVASC) Study Director (P.M.R.-peter.rothwell@ndcn.ox.ac.uk).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».