SARS‐CoV‐2 Protein Nanoparticle Vaccines Formed In Situ From Lyophilized Lipids
Notice bibliographique
Résumé
The receptor binding domain (RBD) of the SARS-CoV-2 Spike (S) glycoprotein is an appealing immunogen, but associated vaccine approaches must overcome the hapten-like nature of the compact protein and adapt to emerging variants with evolving RBD sequences. Here, a vaccine manufacturing methodology is proposed comprising a sterile-filtered freeze-dried lipid cake formulation that can be reconstituted with liquid proteins to instantaneously form liposome-displayed protein nanoparticles. Mannitol is used as a bulking agent and a small amount of Tween-80 surfactant is required to achieve reconstituted submicron particles that do not precipitate prior to usage. The lipid particles include an E. coli-derived monophosphoryl lipid A (EcML) for immunogenicity, and cobalt porphyrin-phospholipid (CoPoP) for antigen display. Reconstitution of the lipid cake with aqueous protein results in rapid conversion of the RBD into intact liposome-bound format prior to injection. Protein particles can readily be formed with sequent-divergent RBD proteins derived from the ancestral or Omicron strains. Immunization of mice elicits antibodies that neutralize respective viral strains. When K18-hACE2 transgenic mice are immunized and challenged with ancestral SARS-CoV-2 or the Omicron BA.5 variant, both liquid liposomes displaying the RBD and rapid reconstituted particles protect mice from infection, as measured by the viral load in the lungs and nasal turbinates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».