SARS‐CoV‐2 Protein Nanoparticle Vaccines Formed In Situ From Lyophilized Lipids
Notice bibliographique
Résumé
The receptor binding domain (RBD) of the SARS-CoV-2 Spike (S) glycoprotein is an appealing immunogen, but associated vaccine approaches must overcome the hapten-like nature of the compact protein and adapt to emerging variants with evolving RBD sequences. Here, a vaccine manufacturing methodology is proposed comprising a sterile-filtered freeze-dried lipid cake formulation that can be reconstituted with liquid proteins to instantaneously form liposome-displayed protein nanoparticles. Mannitol is used as a bulking agent and a small amount of Tween-80 surfactant is required to achieve reconstituted submicron particles that do not precipitate prior to usage. The lipid particles include an E. coli-derived monophosphoryl lipid A (EcML) for immunogenicity, and cobalt porphyrin-phospholipid (CoPoP) for antigen display. Reconstitution of the lipid cake with aqueous protein results in rapid conversion of the RBD into intact liposome-bound format prior to injection. Protein particles can readily be formed with sequent-divergent RBD proteins derived from the ancestral or Omicron strains. Immunization of mice elicits antibodies that neutralize respective viral strains. When K18-hACE2 transgenic mice are immunized and challenged with ancestral SARS-CoV-2 or the Omicron BA.5 variant, both liquid liposomes displaying the RBD and rapid reconstituted particles protect mice from infection, as measured by the viral load in the lungs and nasal turbinates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».