Flight muscle size reductions and functional changes following long‐distance flight under variable humidity conditions in a migratory warbler
Notice bibliographique
Résumé
Bird flight muscle can lose as much as 20% of its mass during a migratory flight due to protein catabolism, and catabolism can be further exacerbated under dehydrating conditions. However, the functional consequences of exercise and environment induced protein catabolism on muscle has not been examined. We hypothesized that prolonged flight would cause a decline in muscle mass, aerobic capacity, and contractile performance. This decline would be heightened for birds placed under dehydrating environmental conditions, which typically increases lean mass losses. Yellow-rumped warblers (Setophaga coronata) were exposed to dry or humid (12 or 80% relative humidity at 18°C) conditions for up to 6 h while at rest or undergoing flight. The pectoralis muscle was sampled after flight/rest or after 24 h of recovery, and contractile properties and enzymatic capacity for aerobic metabolism was measured. There was no change in lipid catabolism or force generation of the muscle due to flight or humidity, despite reductions in pectoralis dry mass immediately post-flight. However, there was a slowing of myosin-actin crossbridge kinetics under dry compared to humid conditions. Aerobic and contractile function is largely preserved after 6 h of exercise, suggesting that migratory birds preserve energy pathways and function in the muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».