Supramolecularly Engineered Conjugate of Bacteria and Cell Membrane‐Coated Magnetic Nanoparticles for Enhanced Ferroptosis and Immunotherapy of Tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although various ferroptosis inducers including magnetic nanoparticles (Fe 3 O 4 ) and iron‐organic frameworks have been applied in cancer treatment, the mild immunogenicity, low targeting efficiency to the tumor, and poor tissue penetration have limited the therapeutic efficacy. Herein, a supramolecularly engineered conjugate between living bacteria (facultative anaerobic Salmonella typhimurium VNP20009, VNP) and cancer cell membranes‐coated Fe 3 O 4 nanoparticles is developed for improving targeted delivery of Fe 3 O 4 nanoparticles into the tumor tissue and for synergistic ferroptosis and immunotherapy of tumor. The enhanced ferroptosis induced by both Fe 3 O 4 nanoparticles and the loaded ferroptosis inducing agent (sulfasalazine (SAS)) effectively inhibits tumor growth and generates immune response via immunogenic cell death (ICD). The colonization of VNP in tumors also induces adaptive immune responses and further promotes ferroptosis. Fundamentally, the supramolecular conjugate of VNP and cell membranes‐coated Fe 3 O 4 can potentiate the therapeutic capability of each other through mutually magnifying the ferroptosis and immunotherapy, resulting in significantly enhanced antitumor effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle