MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387729821 · doi:10.3409/fb_71-3.12

Distribution of<i>Drepanaphis acerifoliae</i>– aphid pest of Acer trees – faced with global climate change

2023· article· en· W4387729821 sur OpenAlexaboutno aff
Kamila Malik, Agnieszka Bugaj‐Nawrocka, Karina Wieczorek

Notice bibliographique

RevueFolia Biologica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyRange (aeronautics)Environmental niche modellingEcologyPeninsulaEcological nicheGenusDistribution (mathematics)Mediterranean BasinSpecies distributionMediterranean climateClimate changeAphidHabitatBiologyBotanyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Drepanaphis del Guercio currently includes 16 species, all of which are found in North America. Representatives of this genus are narrow oligophages associated mainly with plants of the genus Acer. Previous studies have focused only on the morphology of selected species, while not considering their geographical distribution. Among all species, the painted maple aphid Drepanaphis acerifoliae deserves particular attention, because it represents the broadest range in North America and is the only species of this genus to be found outside of its natural range, i.e. in Europe. Thanks to suitable niche modelling based on a maximum entropy model, we were able to present maps with the potential distribution of D.acerifoliae in its natural range. In North America, its distribution coincides with the natural range of the host plants (native to the eastern part), as well as the areas where they are planted (the western part). An extrapolation of these results to the area of Europe allowed for the designation of places where the aphids can find suitable climatic conditions for developing and expanding their spatial distribution. The model indicated the Mediterranean basin, almost all of Italy, excluding mountainous areas, Spain, Portugal, France, Belgium, the Netherlands, the western part of Germany, the southeast and central part of Great Britain, Hungary and the Balkan Peninsula. In a more continental view, the model pointed to areas stretching from the middle of eastern Ukraine, including Crimea, through Russia, to northern parts of Kazakhstan along the border with Russia. Additionally, the impact of climate change on the spread of the species within the next 80 years was analysed, both in North America and Europe. Models considering the potential future climate changes indicate that D.acerifoliae may find suitable niches further north of its current ranges. In North America, this is mostly areas of eastern Canada, while in Europe it includes the central and eastern part and the Asian part of Russia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFolia BiologicaMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207