Temporal progression of functional independence after mechanical thrombectomy in acute vertebrobasilar artery occlusions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurological recovery after endovascular treatment (EVT) for large vessel occlusion stroke often has diverse timelines. Understanding the temporal progression of functional independence after EVT, especially delayed functional independence (DFI) and highly delayed functional independence (HDFI), in patients who do not improve early is essential for prognostication and rehabilitation. We aimed to analyze the prevalence and predictors of DFI and HDFI after EVT in acute vertebrobasilar artery occlusions (VBAO). METHODS: Patients with VBAO who received EVT in China were retrospectively enrolled. Early functional independence (EFI) was defined as a modified Rankin Scale (mRS) score of 0-2 at discharge. The incidence and predictors of DFI (mRS score 0-2 at 90 days in non-EFI patients) and HDFI (mRS score 0-2 at 1 year in non-DFI patients) were analyzed. RESULTS: 2422 patients met the study criteria. EFI was observed in 20% (483) of patients. Among non-EFI patients, DFI was observed in 21% (395/1880). HDFI was observed in 13% (191/1439) of non-DFI patients. Younger age (P=0.006), lower pre-EVT National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score (P<0.001), higher posterior circulation-Alberta Stroke Program Early CT Score (PC-ASPECTS) (P=0.012), and absence of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) (P<0.001) were predictors of DFI. Predictors of HDFI were younger age (P<0.001) and lower pre-EVT NIHSS score (P<0.001). CONCLUSION: A considerable proportion of patients have DFI and HDFI. The independent predictors of DFI were younger age, lower pre-EVT NIHSS score, higher PC-ASPECTS, and absence of sICH. Predictors of HDFI included younger age and lower pre-EVT NIHSS score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».